Una idea que necesita convertirse en producto
Definición, desarrollo e integración de experiencia, datos y servicios.
Ingeniería de IA aplicada al negocio
Diseñamos e implementamos sistemas de inteligencia artificial para empresas.
Su equipo conoce el negocio. Trabajamos con ustedes para entender la necesidad, definir la solución técnica y construirla: desde un asistente para una tarea concreta hasta un producto o un sistema integrado en sus procesos.
Información que necesita convertirse en decisiones
Investigación y análisis con fuentes que se puedan revisar.
Un proceso que necesita nuevas herramientas
Asistentes e integraciones adaptados al trabajo del equipo.
Strahlkraft40+Producto digitalDespegueInteligencia de datosEmpresa industrial alemanaIA y transformación directiva
01 / Proyectos
Necesidades distintas. Soluciones construidas con criterio de negocio.
Cada proyecto empieza por entender qué debe cambiar y quién va a utilizarlo. Estos trabajos muestran cómo traducimos esa necesidad a producto, datos y herramientas.
01 / Producto digital · Bienestar y salud · Alemania
Strahlkraft40+
Una oportunidad de mercado convertida en un producto con IA.
Strahlkraft40+ nace de una oportunidad en el mercado de bienestar para mujeres. Definimos el producto con su cofundadora y construimos una plataforma con asistente de IA, contenidos, pagos y herramientas de operación.
Producto en línea · caso documentado a octubre de 2026
Explore el proyecto →Visión del negocio + definición conjunta
01Producto de las usuarias
- Portal y contenidos
- Asistente y memoria
- Pagos y acceso
- Protección de datos
02Herramientas de operación
- Conocimiento y creación
- Canales y servicios
- Revisión y medición
03Ingeniería y controles
- Evaluación de IA
- Flujo de cambios
↺ La revisión vuelve a instrucciones, filtros, skills y pruebas.
02 / Inteligencia de datos · Inversión y proveedores · Argentina
Despegue
De información dispersa a inteligencia útil para empresas.
Diseñamos y construimos un sistema que investiga inversiones y necesidades de proveedores, estructura la evidencia y la convierte en fichas y análisis consultables.
Sistema en línea · caso documentado a octubre de 2026
Explore el proyecto →Necesidad: entender oportunidades para proveedores
01Investigar y estructurar
- Fuentes identificadas
- Modelo de datos
02Contrastar y corregir
- Investigación y refutación
- Revisión humana
03Publicar y reutilizar
- Datos con procedencia
- Análisis por empresa
↺ Los datos refutados se registran y se comprueba su reaparición.
03 / IA y transformación directiva · Procesos empresariales · Alemania
Empresa industrial alemana
Un directivo que construye y dirige sus propios sistemas de IA.
Un directivo de un grupo industrial alemán quería resolver el reporting y aprender a construir sus propias soluciones. Trabajamos sobre su proceso real: arquitectura, datos, seguridad, automatizaciones y evaluación. Hoy crea skills, dirige agentes y desarrolla nuevos proyectos.
Construcción y validación acompañadas · estado documentado a octubre de 2026
Explore el proyecto →Problema real + responsable que aprende construyendo
01Entender y proteger
- Proceso y criterios
- Base de trabajo
02Construir y comprobar
- Skills y automatizaciones
- Agentes y controles
03Dirigir y ampliar
- Criterio propio
- Siguiente proyecto
↺ Las pruebas corrigen el sistema; lo aprendido permite construir lo siguiente.
02 / Cómo trabajamos
Entender el negocio. Construir la solución. Comprobarla en el trabajo real.
- Descubrimiento
Un problema definido
Necesidad, usuarios, datos, restricciones y criterios para decidir.
- Diseño
Una solución delimitada
Arquitectura, integraciones, alcance y responsabilidades.
- Construcción y evaluación
Un sistema comprobable
Herramientas, pruebas y revisión sobre casos representativos y entradas que buscan fallos.
- Puesta en uso y transferencia
Personas que lo dirigen
Documentación, formación aplicada y una forma de corregir y continuar.
↺ La evaluación y la participación de su equipo atraviesan todo el recorrido. Una prueba puede cambiar el diseño; una necesidad descubierta puede cambiar el alcance.
Cómo trabajamos →03 / Workshops y transferencia
Entender el problema. Construir la solución. Aprender a dirigirla.
Desde una sesión de descubrimiento hasta un programa de construcción acompañada. Trabajamos sobre problemas reales para que responsables y equipos aprendan a construir, evaluar y dirigir sus propias soluciones con IA.
Workshops y transferencia →Un problema definido
Necesidad, usuarios, datos, restricciones y criterios para decidir.
Personas que lo dirigen
Documentación, formación aplicada y una forma de corregir y continuar.
Empresa industrial alemana →04 / Qué hacemos
También resolvemos tareas concretas con asistentes de IA.
Definimos qué trabajo debe hacer el asistente, qué información necesita, cómo se comprueba su respuesta y cuándo debe intervenir una persona. Puede ser una herramienta para una tarea específica o formar parte de un sistema mayor.
- 01
Necesidad
Usuario, tarea y resultado esperado.
- 02
Contexto
Fuentes, instrucciones y acceso a herramientas.
- 03
Comprobación
Casos de prueba, límites y correcciones.
- 04
Uso
Revisión, formación y continuidad.
Hablemos de su proyecto
Empecemos por el problema que quiere resolver.
Cuéntenos qué necesita construir o mejorar. Lo técnico empieza por entender su operación.