Hacer que la IA funcione.
Ingeniero de aprendizaje automático certificado por Google (Professional Machine Learning Engineer). El lado técnico, comprobable por credencial.
Quién está detrás
Construir IA que opere de verdad un negocio —y dejarla gobernada— exige a la vez ingeniería y gobernanza, una combinación poco común. Detrás de esta oferta hay una persona con nombre, esas credenciales y un sistema real en producción que las respalda.
§ 01 · La combinación
La mayoría de quienes hablan de IA sabe construir modelos o sabe de gobernanza y cumplimiento. Rara vez las dos. Esa intersección es justamente lo que permite ordenar el dato (el lado técnico) y volverlo defendible ante un regulador (el lado de gobernanza) — y es lo que define este trabajo.
Ingeniero de aprendizaje automático certificado por Google (Professional Machine Learning Engineer). El lado técnico, comprobable por credencial.
Implantador líder de ISO/IEC 42001, la norma internacional de gestión de IA. El lado de la gobernanza, no del marketing.
Un sistema de IA en producción en sanidad regulada alemana, con su sistema de gestión documentado y auditable. Detalle técnico en la referencia técnica.
Validación competitiva en red-teaming de IA: dentro del top 50 mundial, de cerca de 32.000 participantes, en HackAPrompt, la mayor competición de su tipo. Quien sabe romper una IA sabe asegurarla. Verificable en el leaderboard público y en el perfil de AICrowd.
Estatus personal de experto en el Funding & Tenders Portal de la Comisión Europea — la base desde la que la Unión selecciona a quien evalúa y monitoriza sus programas.
§ 02 · Verificable
Todas las credenciales son públicas; el detalle de verificación de cada una está a un clic.
§ 03 · Por qué importa para usted
Cuando lo que está en juego es defender el uso de su IA ante un auditor, no quiere una marca: quiere a alguien que entienda el sistema por dentro y la norma por fuera, y que firme con su nombre lo que dice.
Autoridad personal, no eslogan corporativo. Esa es la apuesta de GENAI AREDEZ.
§ 04 · Siguiente paso
Si lo de arriba encaja con lo que necesita, el siguiente paso es breve: nos cuenta dónde quiere que la IA empiece a trabajar y qué tiene documentado, y abrimos una conversación directa sobre el siguiente paso.
Quien firma lo dicho es quien también lo construye.