Strahlkraft40+ / Producto digital
Strahlkraft40+ nace de una oportunidad en el mercado de bienestar para mujeres. Definimos el producto con su cofundadora y construimos una plataforma con asistente de IA, contenidos, pagos y herramientas de operación.
Producto cofundado por Ionela Harosa e Ignacio Aredez
Producto en línea · caso documentado a octubre de 2026
01 / El problema y su contexto
Ionela Harosa, cofundadora de Strahlkraft40+, identificó un espacio en el mercado de bienestar para mujeres. Conocía el público y tenía una idea de lo que quería ofrecer; no tenía experiencia técnica. Trabajamos con ella para definir la experiencia, el alcance del asistente y cómo ofrecer contenidos y acceso de pago.
Ionela aportó la visión, los contenidos, la marca y el acompañamiento de las usuarias. Ignacio llevó la definición técnica, la arquitectura, el desarrollo, las integraciones y la evaluación. La definición del producto y la revisión se trabajaron juntos.
Lo construido, a la vista
Portal, contenidos y acceso de pago se conectan con el asistente y sus controles. Además del producto, quedan procedimientos y herramientas para que la responsable y su equipo preparen contenidos, revisen resultados y continúen la operación.
Explorar esta parte del producto ↗
02 / Decisiones de ingeniería
Visión del negocio + definición conjunta
Acceso, informes y experiencia
Contexto, continuidad y límites
Servicios conectados
Consentimiento, retención y borrado
Revisión de estudios, artículos e imágenes
Newsletter, redes y conexiones MCP
El equipo aprueba; eventos sujetos a consentimiento
Pruebas de respuestas, memoria y modelos
Revisión legal asistida y sincronización
↺ La revisión vuelve a instrucciones, filtros, skills y pruebas.
El asistente de usuarias y los agentes de trabajo cumplen funciones distintas. Los MCP pertenecen al entorno de trabajo. La revisión legal por comando requiere supervisión del equipo.
El asistente de usuarias no dispone de acceso libre a herramientas. El código controla su contexto y salida; instrucciones y filtros delimitan las respuestas. Los agentes que operan y desarrollan el producto tienen otra función.
Definir qué información puede conservarse, con qué consentimiento y cómo se elimina. Minimización, retención y borrado en cascada se acompañan de pruebas sobre extracción y continuidad de hechos.
Revisar respuestas, casos sensibles y calidad de la memoria cuando cambia el modelo. Los hallazgos orientan correcciones de instrucciones, filtros y pruebas.
Medidas de transparencia, protección de datos y revisión de afirmaciones de salud según el uso previsto, el RGPD, el AI Act y el contexto alemán. Decisiones, riesgos y controles quedan documentados.
Operación, automatización y controles
Consentimiento, minimización, criterios de retención y borrado en cascada. Las pruebas revisan qué extrae la memoria y cómo mantiene los hechos.
Información sobre el uso de IA y sus límites, instrucciones, filtros y revisión contextual de afirmaciones públicas.
Alcance, responsables, riesgos, controles, proveedores y cambios conectados con evidencias. La documentación se trabaja con referencia a ISO/IEC 42001; se distingue de una auditoría superada o una certificación acreditada.
Procedimientos reutilizables para contenido, análisis y trabajo técnico; integraciones con servicios y un servidor MCP propio para Meta Ads. El equipo dispone de herramientas preparadas a partir de sus iteraciones y correcciones. Las conexiones activas dependen del entorno de trabajo.
Procedimientos para newsletter, blog y redes, con voz editorial y estilos de imagen definidos. Se desarrolló también una skill de auditoría de papers científicos; está en el archivo de skills desactivadas, no como proceso continuo. La responsable y su equipo dirigen y revisan la publicación.
Eventos de uso, campañas y conversiones con controles de consentimiento y flujos cliente/servidor documentados. La medición aporta información para revisar decisiones y contenidos; su alcance se limita a los eventos definidos.
En el flujo de commit, el equipo invoca un comando que revisa contenido frente a reglas alemanas y propone o aplica correcciones. Es revisión asistida con supervisión, no un hook Git automático.
Flujos vinculados a compras, acceso y comunicaciones, tareas programadas y comandos para coordinar cambios, documentación y entornos de trabajo.
03 / Cómo se evalúa
Pruebas de comportamiento y límites del asistente, calidad de la memoria y migraciones de modelo. Los hallazgos se incorporan a correcciones que pueden comprobarse de nuevo. La documentación de gestión conecta alcance, responsables, riesgos y evidencias; su implementación sigue teniendo trabajo de evolución y no se presenta como una certificación acreditada.
Un producto en línea con portal, contenidos, informes, asistente con memoria y pagos. Un entorno de trabajo con agentes, herramientas e instrucciones reutilizables apoya su operación y evolución. La responsable del producto conserva la dirección de contenidos y la revisión de lo que se publica.
Producto en línea · caso documentado a octubre de 2026
Lo que podemos llevar a su proyecto